Intel’in eski CEO’su Pat Gelsinger’in ortak olduğu Playground Global, yapay zeka işlemcileri için yeni bir bellek geliştiren Nagare Labs’ı destekliyor. The Register’ın kurucularla yaptığı görüşme, Z2RAM adını taşıyan teknolojinin henüz laboratuvar prototiplerinden oluştuğunu gösteriyor. Yapay zeka kaynaklı bellek talebinin gündemde olduğu dönemde girişim, kapasite ve hız arasındaki dengeye farklı bir çözüm arıyor.
Georgia Tech araştırmacıları Suman Datta ve Shimeng Yu’nun kurduğu şirket, ilk yatırım turunda 5 milyon dolar topladı. Z2RAM’ın hedefi SRAM’a yakın hızla DRAM’a yaklaşan yoğunluğu bir araya getirmek. Ancak bu iki özelliğin aynı üründe ticari ölçekte sağlandığını söylemek için erken. Şirket henüz üniversite temiz odasının dışına çıkabilecek bir araştırma ve üretim ortağı arıyor.
Nagare Labs’ın teknik açıklaması, bellek katmanlarını hızlandırıcının doğrudan üstüne yerleştirme yaklaşımını öne çıkarıyor. HBM bellek işlemcinin yanında bulunduğunda verinin ara bağlantılardan geçmesi gerekiyor. Yeni tasarım ise dikey bağlantılarla bu mesafeyi azaltmayı amaçlıyor. Böylelikle veri taşımaya harcanan enerjinin ve bekleme süresinin düşmesi hedefleniyor. Bunlar şu aşamada şirketin tasarım hedefleri ve benzetim sonuçları.
Bellek hücresi iki transistör ve bir koruyucu yapı kullanıyor. Geleneksel DRAM’daki ayrı kapasitörün yerine oksit yarı iletkenli transistörler devreye giriyor. Okuma işleminin saklanan yükü boşaltmaması, tasarımın önemli farklarından biri. Bunun yanında şirket aynı kalıp üzerinde katman ekleyerek kapasite artırmak istiyor. İlk nesil için belirtilen yaklaşık beş kat SRAM yoğunluğu da bu yaklaşımın hedefi olarak sunuluyor.
İlk örnekler için dört yıllık geliştirme hedefi var
Kurucular, çalışan bellek örneklerini dört yıl içinde hazırlamayı, ticari sevkiyatı ise gelecek on yıllık dönemde başlatmayı hedefliyor. Başka bir ifadeyle Z2RAM, bugün bilgisayara takılabilecek yeni bir RAM modülü değil. Özellikle yapay zeka hızlandırıcılarıyla bütünleşecek bir bellek katmanı üzerinde çalışılıyor. Bu nedenle gelişmeyi kısa vadede tüketici RAM fiyatlarını düşürecek hazır bir çözüm olarak okumamak gerekiyor.
Öte yandan üretim kapasitesi tek engel değil. Yeni belleği hızlandırıcılara bağlayacak yaygın bir endüstri standardı henüz bulunmuyor. Oksit yarı iletkenlerin güvenilirliğini üretim koşullarında doğrulamak da gerekiyor. Şirketin önündeki sınav, laboratuvarda çalışan hücreyi çok katmanlı ve tutarlı bir ürüne dönüştürmek olacak. Bu aşamalar tamamlanmadan kapasite, maliyet ve enerji kazançlarını mevcut ticari belleklerle eşit koşullarda karşılaştırmak mümkün görünmüyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
