Trajectory, şirketlerin kullandıkları yapay zeka modellerini kendi iş verileriyle geliştirmelerine yönelik eğitim platformunu 2 Kasım’da duyurdu. Platform, pekiştirmeli öğrenmeyi modelin günlük işlerde nasıl davrandığına ilişkin örneklerle bir araya getiriyor. Şirket ayrıca Sequoia liderliğinde, 300 milyon dolar değerleme üzerinden 45 milyon dolarlık Seri A yatırımı aldığını açıkladı.
Yeni platformun odağında sıfırdan model kurmak yerine mevcut bir modeli belirli görevlerde geliştirmek var. Bir ekip, modelin çözmesini istediği görevleri ve bir yanıtın hangi koşullarda başarılı sayılacağını belirleyen ölçütleri sisteme veriyor. Örneğin bir belge inceleme aracı için ölçüt, modelin sonuçta belirli maddelere dönmesi ve bunları doğru belge bölümleriyle eşleştirmesi olabilir. Böylece eğitim hedefi, yalnızca daha akıcı görünen metin üretmenin ötesinde, işin gerektirdiği sonuca bağlanıyor.
Trajectory, görevleri puanlamanın yanı sıra modelin eğitimini, değerlendirmesini ve dağıtımını tek hizmette topluyor. Platform altyapı ve eğitim ortamı yönetimini kendi üstleniyor. Bununla birlikte modelin hangi davranışı öğrenmesi gerektiğini belirleyecek örnekleri ve ölçütleri, ilgili işi bilen ekibin sağlaması gerekiyor. Bir yanıtı doğru veya yararlı yapan koşullar, aynı modeli kullanan iki farklı şirket için bile değişebiliyor.
Şirket, hukuk alanında Harvey ve NVIDIA ile yürüttüğü bir çalışmada Nemotron modellerini belirli görevler için eğittiğini açıkladı. Bir Nemotron Lightning denemesinde, Harvey’nin LAB testindeki tüm koşulları karşılama oranının yüzde sıfırdan yüzde 8,3’e çıktığını bildirdi. Bu ölçüm belirli görevleri ve değerlendirme koşullarını kapsıyor. Başka alanlardaki performansı veya her şirketin aynı iyileşmeyi göreceğini göstermiyor.
Trajectory iki araştırma önizlemesi sunuyor
Continual Grading, uzmanların değerlendirme örneklerinden yola çıkarak daha fazla veriye aynı puanlama yaklaşımını uygulamayı amaçlıyor. Group Size 1 ise gerçek kullanım sırasında oluşan etkileşimlerden yararlanarak modelin dağıtımdan sonra da geliştirilebilmesine odaklanıyor. Şirket her iki özelliği de araştırma önizlemesi olarak tanımlıyor. Bu ayrım, temel eğitim ve dağıtım araçlarıyla henüz araştırma aşamasındaki yöntemlerin aynı olgunlukta olmadığını gösteriyor.
Yatırım turuna Sequoia’nın yanında NVIDIA, Bessemer Venture Partners ve Bain Capital Ventures katıldı. Trajectory, Harvey, Rogo, Mercor ve NVIDIA’daki bazı ekiplerin platformu kullandığını belirtiyor. Açıklama, söz konusu ekiplerin tamamının modellerini hangi görevlerde çalıştırdığını veya platformun bu müşterilere maliyetini ayrıntılandırmıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
