MIT bünyesinde yer alan araştırmacılar, Twitter’da herhangi bir kelimenin trendler arasına girip girmeyeceğini saatler öncesinden söyleyen bir algoritma bulduklarını açıkladılar. Twitter’ın trend olan başlıkları halihazırda bir başlığın geçtiği tweet ve bunun bahsedilme zaman sıklığına göre otomatik olarak belirleniyor. Ancak, Doç. Dr. Devavrat Shah ve öğrencisi Stanislav Nikolov 400 örnek başlık üzerinden oluşturdukları istatistiki model ile bir başlığın trendler arasına girip girmeyeceğini yüzde 95 doğruluk oranı ile söyleyebildiklerini ifade ettiler. Tahminin ortalama 1,5 saat öncesinde gerçekleştirildiği ancak bazı durumlarda sürecin 5 saate kadar çıktığı ifade edildi.
Bu algoritmanın birincil kullanım alanı olarak Twitter’da trendlere yerleştirilen reklamlar ön plana çıkıyor. Shar, algoritmanın düzenli aralıklarla güncellenen diğer şeyleri de tahmin etmekte kullanılabileceğini düşünüyor. Trende dönüşebilecek şeyleri inceleyen mevcut parametrenin aksine bu sistem özellikle istatistiki olguların üstünde duracak. Yeni başlık daha önce veri tabanında bulunan bir başlık ile benzerlik taşırsa başlığın trend haline gelmeye daha meyilli oluyor. Mevcut ve geçmiş veriler arasında işlem yapma gücü sürekli oldukça bu metodun doğru sonuçlar vermesi son derece olası duruyor.
İlgili >> MIT
