Samsung, CES 2025 kapsamında yaptığı duyuruyla akıllı buzdolaplarına Instacart entegrasyonu ekleyeceğini açıkladı. Bu özellik, kullanıcıların buzdolaplarındaki eksik gıda maddelerini tespit ederek, doğrudan Instacart uygulaması üzerinden sipariş vermelerini sağlayacak. Bu gelişme, şirketin Samsung Bespoke serisi buzdolaplarında yer alacak ve yapay zeka destekli alışveriş deneyimini bir adım ileri taşıyacak.
Samsung’un “Vision AI” teknolojisini temel alan bu özellik, buzdolabının içindeki kameralar aracılığıyla gıda maddelerini tanıyabiliyor. Kamera, buzdolabına eklenen veya çıkarılan ürünleri takip ederek hangi ürünlerin azaldığını belirliyor. Ardından, Instacart’ın ürün eşleştirme API’sini kullanarak ihtiyaç duyulan ürünleri öneriyor ve kullanıcıların alışverişlerini doğrudan buzdolabı ekranından tamamlamalarına olanak tanıyor.
Bu teknolojinin merkezinde, Samsung’un “AI Vision Inside” adı verilen sistemi yer alıyor. Sistem, buzdolabının kapısının üzerinde bulunan bir kamera ile içerideki ürünleri algılayabiliyor. Ancak, buzdolabı kapısı bölmelerinde veya dondurucudaki ürünleri göremiyor. Samsung, sistemin şu anda taze meyve ve sebzeler dahil olmak üzere 37 farklı gıda maddesini tanıyabildiğini belirtiyor. Kullanıcılar ayrıca Samsung Food uygulaması üzerinden manuel olarak diğer ürünleri listeye ekleyebiliyor.
Samsung Food uygulaması hâlihazırda alışveriş listesi oluşturma ve bu listeyi Instacart’a gönderme imkânı sunuyor. Ancak bu yeni entegrasyon, bu işlemi daha otomatik ve kullanıcı dostu hale getiriyor. Örneğin, kullanıcı bir tarifi tamamladığında uygulama, kullanılan malzemeleri otomatik olarak listeden çıkararak yerine eklenmesi gereken ürünleri alışveriş listesine ekleyebiliyor.
Samsung bu özelliği AI Vision Inside destekli diğer modellere de getirecek
Samsung, bu özelliğin yılın ilerleyen dönemlerinde, 2024 ve sonrasında piyasaya sürülen AI Vision Inside destekli modeller için bir yazılım güncellemesiyle sunulacağını belirtti. Bu yenilik, daha önce Instacart uygulamasını bir bağımsız uygulama olarak kullanan kullanıcılar için büyük bir adım niteliğinde.
Ancak bu teknolojinin günlük kullanımda ne kadar etkili olacağı merak konusu. Özellikle tanıma yetenekleri ve farklı gıda maddelerinin doğru bir şekilde önerilip önerilmeyeceği gibi detaylar kullanıcı deneyimini şekillendirecek.
