Qualcomm CEO’su Cristiano Amon, yapay zekâ şirketlerinin 2028’de telefonlarda en az 100 milyar parametreli modeller çalıştırmak istediğini açıkladı. Amon, Alex Heath’in Sources programındaki söyleşide bu talebin sürekli çalışan yapay zekâ beklentisiyle birlikte geldiğini belirtti. Açıklama, bugün satın alabileceğiniz telefonların bu ölçekte modelleri desteklediği anlamına gelmiyor. Yönetici, gelecekteki cihazlar için şirketlerden gelen beklentiyi tarif ediyor.
Hawaii’deki Snapdragon Summit sırasında kaydedilen görüşme, telefonların yapay zekâ çağındaki rolüne odaklanıyor. Amon, uygulamaları kullanabilen ve kişisel bağlamı anlayabilen ajanların yeni bir cihaz yenileme döngüsü yaratacağını düşünüyor. Ona göre telefon deneyimini üçüncü taraf uygulamalar nasıl değiştirdiyse, ajanlar da benzer bir dönüşümü tetikleyebilir. Fakat bu yaklaşım, satışlara ilişkin gerçekleşmiş bir sonuçtan çok yöneticinin beklentisini yansıtıyor.
Amon, artan bellek fiyatları nedeniyle telefon değiştirmeyi erteleyen alıcıların da yeni özelliklerden etkilenebileceğini söylüyor. Bunun yanında yapay zekâ şirketlerinin kulaklık, kolye, rozet ve başka biçimlerde cihazlar denediğini anlatıyor. Akıllı gözlükleri ise giyilebilir yapay zekâ ürünleri içinde en güçlü aday olarak görüyor. Kullanıcıların ürüne güvenmesini, yararlı bulmasını ve kolay kullanmasını bu cihazların başarısı için gerekli sayıyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google’ın AMIE araştırması The Lancet’te yayımlandı, doktor denetiminde 98 hastayla sınandı
Google’ın yeni Gemini ajanı, bilgisayar kapalıyken çalışıyor ve bütçe dolunca görevi duraklatıyor
Nikon, yapay zeka kuralı nedeniyle Small World video birincisini değiştirdi
Microsoft Decision-1, hazır seçenekler arasında yapay zeka kararlarını puanlıyor
Yapay zeka şarkılarını botlara dinleten Michael Smith 18 ay hapis cezası aldı
Yöneticinin 100 milyar parametre vurgusu, telefonun tek bir büyük modeli bütün görevlerde aynı biçimde çalıştıracağını da göstermiyor. Qualcomm’un Hexagon NPU mimarisine ilişkin resmî açıklaması, farklı görevleri uzmanlaşmış modellere yönlendiren bir yaklaşımı öne çıkarıyor. Böylece şirket, toplam model büyüklüğüyle her işlemde gereken etkin hesaplama miktarını birbirinden ayırıyor.
Qualcomm, daha büyük modeller için bellek ve uzman ağlarını birlikte kullanıyor
Şirket, 10 Eylül tarihli teknik paylaşımında 30 milyar parametreli bir uzman karışımı modelini örnek veriyor. Bu model, her yeni belirteç üretiminde yaklaşık 3 milyar yönlendirilmiş parametreyi etkinleştirebiliyor. Dolayısıyla toplam parametre sayısı, bütün parametrelerin her adımda birlikte hesaplamaya katıldığını ifade etmiyor. Qualcomm, uzman seçimi ve önbelleklemenin işlem yükünü azaltabildiğini belirtiyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Yeni Hexagon tasarımı, dönüştürücü modeller için Element Accelerator birimini ve yüzde 50 büyüyen paylaşımlı belleği kullanıyor. Bellekte daha fazla ara veri tutmak, haricî belleğe yapılan erişimleri azaltmayı hedefliyor. Buna ek olarak şirket, INT2 ile FP16 arasında farklı hassasiyetleri destekliyor. Bu seçenekler geliştiricilerin bellek kullanımı, model kalitesi ve enerji tüketimi arasında farklı dengeler kurmasına imkân tanıyor.
Qualcomm, INT4 modellerde ilk bağlam işleme performansının yüzde 50’ye kadar artabildiğini de bildiriyor. Bununla birlikte bu oran, bütün telefonların tüm yapay zekâ görevlerinde aynı hız kazancını sağlayacağını garanti etmiyor. Amon’un 2028 için aktardığı talep ile şirketin mevcut teknik örneklerini ayrı değerlendirmek gerekiyor. Telefon seçerken bugün çalışan işlevler, desteklenen uygulamalar ve üreticinin sunduğu gerçek özellikler belirleyici olmayı sürdürüyor.
