Qualcomm ve Google, otomobil üreticilerinin araçlarına yeni yapay zeka (AI) destekli sesli asistanlar entegre edebilmeleri için önemli bir iş birliğine imza attı. Qualcomm, yaptığı açıklamada, Google ile birlikte otomobil üreticileri için yeni bir AI geliştirme sistemi üzerinde çalıştığını duyurdu.
Bu yeni sistem, Google’ın araç içi bilgi-eğlence platformu olan Android Automotive OS (AAOS) tabanlı olarak geliştiriliyor. Qualcomm, bu iş birliği çerçevesinde Snapdragon Digital Chassis platformunu Google Cloud ve AAOS ile birleştirerek yeni yapay zeka destekli dijital kokpit sistemleri oluşturmayı hedefliyor. Ayrıca Qualcomm, araç içi gösterge panelleri için Snapdragon Cockpit Elite ve otonom sürüş özellikleri için Snapdragon Ride Elite olmak üzere iki yeni çipi de tanıttı.
Bu yeni teknoloji, sürücülerin ve yolcuların, özelleştirilebilir sesli asistanlar, gelişmiş haritalar ve gerçek zamanlı sürüş güncellemeleri gibi özelliklerle etkileşim kurmasına olanak tanıyacak. Otomobil üreticileri, bu sistem sayesinde akıllı telefon bağlantısına ihtiyaç duymadan kendi benzersiz ve pazarlanabilir AI sesli asistanlarını geliştirebilecekler. Bu durum, araç içi teknolojinin daha bağımsız ve kullanıcı dostu hale gelmesine katkı sağlayacak.
Otomobil sektöründe yapay zeka teknolojilerini entegre etme adımları hız kazanmaya devam ediyor. Örneğin, Volkswagen, CES 2024 etkinliğinde bazı yeni modellerinde sesli asistanlara ChatGPT entegrasyonu yapacağını duyurmuştu. Android Automotive OS ise başlangıçta yavaş bir ilerleme kaydetmiş olsa da, bugün Chevrolet, Honda, Volvo ve Rivian gibi birçok otomobil üreticisinin modellerine entegre edilmiş durumda.
Qualcomm ve Google daha akıllı ve güvenli bir sürüş deneyimi hedefliyor
Snapdragon Digital Chassis ve Google’ın bulut hizmetleriyle desteklenen bu yeni sistem, otomobil üreticilerinin rekabetçi AI çözümleri sunmalarına yardımcı olurken, aynı zamanda araç kullanıcıları için daha akıllı ve güvenli bir sürüş deneyimi sağlamayı hedefliyor. Qualcomm ve Google’ın bu iş birliği, özellikle gelişmiş sürüş asistanları ve otonom sürüş teknolojileri gibi alanlarda da önemli bir katkı sunabilir.
