NVIDIA ve Palantir, 10 Eylül’de açıkladıkları iş birliğiyle tedarik zinciri planlamasında işletme verilerini, yapay zeka modellerini ve matematiksel optimizasyon araçlarını bir araya getiriyor. İlk uygulama NVIDIA’nın kendi operasyonuna odaklanırken şirket, tek bir Vera Rubin sunucu kabininde 1,3 milyon parça bulunduğunu belirtiyor. Ortaklığın amacı, bu ölçekteki üretim ağında kısıtları daha erken görmek ve plan seçeneklerini değerlendirmek; nihai kararlarda ise insan uzmanlar söz sahibi olmaya devam ediyor.
Yeni tedarik zinciri yaklaşımı, NVIDIA’nın Nemotron modellerini Palantir’in Foundry, AIP ve Ontology bileşenleriyle buluşturuyor. Şirketler, operasyonel verilerle uzmanların birikimini aynı çalışma ortamına taşımayı hedefliyor. Sistem, tedarik veya üretim sırasında ortaya çıkan kısıtları inceleyerek farklı seçeneklerin risklerini değerlendirmeye yardımcı olacak. Bu çerçevede modelin görevi, işletmenin planlama sürecine bilgi ve öneri sağlamak oluyor; açıklama yönetim sorumluluğunu bütünüyle yazılıma devretmiyor.
Palantir’in Ontology yapısı, bu bağlantının veri tarafını açıklıyor. Platform, veri kümeleri ve modeller gibi dijital varlıkları fabrikalar, ekipmanlar, ürünler ve müşteri siparişleriyle ilişkilendiriyor. Böylece farklı tablolardaki kayıtlar, işletmenin gerçek dünyadaki nesneleri ve ilişkileri üzerinden anlam kazanıyor. Bir tedarik kaydını incelerken yalnızca satırları okumakla kalmıyor, o kaydın hangi ürün veya operasyonla bağlantı kurduğunu da aynı yapı içinde takip edebiliyorsunuz.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Silikon Vadisi Trump’ın yapay zekâ için seçtiği yeni ismi benimsemeye başladı
RTX 5090 üretimi için yeni iddia geldi, Nvidia henüz doğrulamadı
Nadella, yapay zeka için insanın çekebileceği bir acil fren istiyor
Nikon, yapay zeka kuralı nedeniyle Small World video birincisini değiştirdi
Microsoft Decision-1, hazır seçenekler arasında yapay zeka kararlarını puanlıyor
Ontology, nesnelerin özelliklerini ve birbirleriyle ilişkilerini tanımlamanın yanında iş akışlarının yapabileceği işlemleri de düzenliyor. Palantir, eylem türleri ve işlevler aracılığıyla kullanıcı girdilerini mevcut sistemlere bağlamayı destekliyor. Güvenlik ve yönetişim kuralları da bu işlemlerin çerçevesini oluşturuyor. Dolayısıyla altyapı yalnızca bir sohbet penceresinden ibaret kalmıyor; çalışanların veriyi incelemesini, uygulama oluşturmasını ve karar süreçlerini işletmenin tanımladığı kontroller içinde yürütmesini sağlayan operasyonel katmanı da içeriyor.
Açık modeller ve matematiksel planlama birlikte çalışıyor
Model tarafında Nemotron ailesi, işletmelerin kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabileceği açık modeller sunuyor. NVIDIA, model ağırlıklarıyla birlikte veri kümeleri ve eğitim yöntemleri de paylaşıyor. İşletmeler bu malzemeleri kullanarak kendi kullanım alanlarına uygun çözümler geliştirebiliyor. Tedarik ortaklığında taraflar, genel model yeteneklerini operasyon verileriyle özelleştirmeyi amaçlıyor; açık model erişimi ise şirketin kendi ticari verilerini kamuya açması anlamına gelmiyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Plan seçeneklerini sayısal olarak karşılaştırma aşamasında cuOpt optimizasyon motoru devreye giriyor. NVIDIA bu aracı, çok sayıda değişken ve kısıt içeren karar problemlerini GPU hızlandırmasıyla çözmek için geliştiriyor. Kaynak dağıtımı, rota planlama ve iş çizelgeleme, aracın kullanım alanları arasında bulunuyor. Değişkenler veya kısıtlar değiştiğinde işletmeler modeli yeniden çalıştırabiliyor; böylece dil modelinin sunduğu açıklamaya ek olarak matematiksel bir planlama bileşeninden de yararlanabiliyor.
Kurumlar açısından bir diğer başlık, verinin ve çalışma ortamının denetimi oluyor. Ortaklık, işletmelerin kendi verileri üzerindeki kontrolünü korurken farklı altyapı seçeneklerinden yararlanmasını hedefliyor. Henüz bu duyurudan hareketle belirli bir teslimat süresi düşüşü veya maliyet tasarrufu oranı çıkarmak mümkün değil. Teknoloji tarafındaki somut adım, işletme kayıtlarını, dil modellerini ve optimizasyon araçlarını aynı karar sürecinde birleştirmek; uygulamanın ticari etkisini ise gerçek operasyon sonuçları gösterecek.
