General Motors (GM), otonom sürüş ve üretim süreçlerini ileriye taşımak amacıyla Nvidia ile stratejik bir ortaklığa imza attı. Nvidia’nın San Jose’de düzenlenen yıllık GTC konferansında duyurulan iş birliği, GM’nin hem fabrikalarındaki üretim süreçlerinde hem de sürücüsüz araç teknolojilerinde Nvidia’nın yapay zekâ ve çip çözümlerinden faydalanmasını öngörüyor.
GM, Nvidia’nın sunduğu Omniverse 3D grafik platformunu kullanarak sanal üretim hatlarında simülasyonlar gerçekleştirecek. Bu sayede, üretimdeki aksamaların önlenmesi ve verimliliğin artırılması hedefleniyor. Öte yandan, otomobil üreticisi yeni nesil araçlarında Nvidia’nın gelişmiş sürücü destek sistemleri ve otonom sürüş teknolojilerinden yararlanmayı planlıyor. Nvidia’nın yapay zekâ destekli eğitim yazılımları ise GM’nin üretim hattındaki robotlarını daha hassas hale getirmek için kullanılacak. Bu sistemler özellikle malzeme taşıma ve hassas kaynak işlemlerinde etkin bir rol oynayacak.
GM, hâlihazırda Nvidia’nın grafik işlemcilerini (GPU) yapay zekâ yazılımlarını eğitmek ve simülasyon süreçlerini yürütmek için kullanıyor. Ancak yeni iş birliği, bu teknolojilerin otonom sürüş ve üretim operasyonlarını geliştirmek için daha kapsamlı bir şekilde benimsenmesini sağlayacak. GM CEO’su Mary Barra, yapay zekânın üretim süreçlerini optimize ettiğini, sanal testleri hızlandırdığını ve daha akıllı araçlar geliştirmeye katkıda bulunduğunu belirterek bu ortaklığın önemine vurgu yaptı.
GM, Nvidia’nın araç içi yazılım ürünlerini de kullanarak sürücüsüz araç geliştirme çalışmalarını hızlandıracak. Şirket, bu kapsamda Nvidia’nın Drive AGX sistem-üzerinde-çip (SoC) teknolojisini araçlarında kullanmayı planlıyor. Bu sistem, Tesla’nın Full Self-Driving çipi ve Intel’in Mobileye EyeQ platformuna benzer şekilde, gelişmiş sürücü destek ve otonom sürüş yetenekleri sunuyor. Drive AGX, Nvidia’nın Blackwell GPU mimarisi üzerine inşa edilen ve saniyede 1.000 trilyon işlem gerçekleştirebilen DriveOS işletim sistemiyle destekleniyor.
GM, otonom araç geliştirme sürecine milyarlarca dolar yatırım yapmasına rağmen bu alanda beklediği başarıyı tam anlamıyla elde edemedi. Şirketin gelişmiş sürücü destek sistemi olan Super Cruise, piyasadaki en güvenli ve en gelişmiş sistemlerden biri olarak görülse de tam otonom araç alanında karşılaşılan zorluklar nedeniyle ilerleme kaydetmekte zorlanıyor. GM’nin otonom taksi hizmeti sunmayı hedefleyen Cruise birimi, yaşanan güvenlik sorunları nedeniyle geçtiğimiz yıl finansal desteğini kaybetmişti.
Cruise, Nvidia’nın araç içi bilgisayarlarını kullanıyordu ancak maliyetlerin yüksek olması nedeniyle kendi çiplerini geliştirme planları yapıyordu. Bu süreçte yaşanan aksaklıklar, GM’nin otonom sürüş alanındaki stratejilerini yeniden gözden geçirmesine yol açtı. Şirket, robotaksi hizmeti yerine, bireysel müşterilere yönelik otonom sürüş yeteneklerine sahip araçlar geliştirmeye yönelmeyi planlıyor. Ancak bu araçların ne zaman piyasaya sürüleceği veya hangi teknolojiyle destekleneceği konusunda henüz net bir açıklama yapılmış değil.
Nvidia otomotiv sektöründeki payını artırmayı hedefliyor
Nvidia, otomotiv sektöründeki varlığını giderek güçlendiren bir teknoloji devi konumunda. Şirketin otomotiv birimi halen erken aşamada olmasına rağmen, bu yıl 5 milyar dolarlık bir gelir elde etmesi bekleniyor. 2024 yılında toplam 130 milyar dolarlık gelir bildiren Nvidia, otomotiv sektörünü uzun vadede büyük bir fırsat olarak görüyor.
Nvidia’nın çipleri bugün yollardaki araçların yüzde 1’inden daha azında kullanılıyor. Ancak şirket, gelecekte otomotiv sektöründen trilyon dolarlık bir gelir elde edebileceğini öngörüyor. Bu doğrultuda, GM’nin yanı sıra Jaguar-Land Rover, Volvo, Mercedes-Benz, Hyundai, Lucid, Toyota, Zoox ve Çin merkezli birçok elektrikli araç girişimiyle de iş birlikleri yapıyor. Son olarak, Sony’nin Afeela konsept aracını geliştiren Tier 1 otomotiv tedarikçisi Magna ile de Nvidia Drive AGX platformunun yeni nesil gelişmiş sürücü destek yazılımlarında kullanılmasına yönelik bir anlaşma yapıldığı açıklandı.
GM’nin Nvidia ile gerçekleştirdiği bu iş birliği, şirketin otonom sürüş hedeflerine ulaşmasını hızlandırabilir. Yapay zekâ destekli sürüş sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, GM’nin gelecekte bu alandaki rekabet gücünü artırması bekleniyor. Ancak, şirketin bu teknolojileri ne zaman ve hangi pazarlarda sunacağı konusunda henüz net bir yol haritası bulunmuyor.
