Yapay zekâ teknolojilerine olan talep giderek artarken, Nvidia bu alandaki liderliğini pekiştirmeye devam ediyor. Şirket, AI destekli donanımlara yönelik devasa talep sayesinde her saniye yaklaşık 2.300 dolar kâr elde ediyor. Özellikle veri merkezi segmentindeki büyüme dikkat çekerken, Nvidia’nın ağ donanımları bile artık oyun GPU’larından daha fazla gelir sağlıyor. Bu doğrultuda, şirket yapay zekâ için tasarladığı Blackwell Ultra GB300, Vera Rubin ve Rubin Ultra isimli yeni GPU modellerini duyurdu. Blackwell Ultra GB300 2024’ün ikinci yarısında, Vera Rubin 2025’in ikinci yarısında, Rubin Ultra ise 2027’nin ikinci yarısında piyasaya sürülecek.
Nvidia, geçtiğimiz yıl AI çiplerini yıllık döngülerle güncelleyeceğini açıklamıştı. Ancak Blackwell Ultra, tamamen yeni bir mimariye dayanmıyor. Şirket, bu modelin duyurusunun ardından Vera Rubin mimarisine odaklandı. Nvidia’ya göre, Vera Rubin tabanlı bir tam raf sistemi, Blackwell Ultra’ya kıyasla 3,3 kat daha fazla performans sunacak.
Nvidia, Blackwell Ultra’nın önceki Blackwell çipine kıyasla ne kadar güçlü olduğunu net bir şekilde ortaya koymasa da bazı teknik detayları paylaştı. Blackwell Ultra, tek bir çip üzerinde 20 petaflops AI işlem gücü sunuyor ve 288 GB HBM3e belleğe sahip. Önceki Blackwell modelinde bu kapasite 192GB seviyesindeydi. Ayrıca Blackwell Ultra DGX GB300 “Superpod” sistemi, 288 CPU ve 576 GPU ile 11,5 exaflops FP4 işlem kapasitesine ulaşacak. Bu modelin toplam bellek kapasitesi 300TB’ye çıkarılarak önceki Blackwell sürümüne kıyasla 60 TB’lik bir artış sağlanıyor.
Özellikle Nvidia’nın yaptığı kıyaslamalar, 2022’de piyasaya sürülen H100 çipine odaklanıyor. Şirkete göre, Blackwell Ultra, H100’e kıyasla 1,5 kat daha hızlı FP4 çıkarım performansı sunuyor. Nvidia ayrıca, NVL72 kümesi sayesinde, DeepSeek-R1 671B modelini yalnızca 10 saniyede çalıştırmanın mümkün olduğunu belirtiyor. Bu süre, H100 modelinde 1,5 dakika seviyesindeydi. Yeni çip, saniyede 1.000 token işleyerek, Nvidia’nın 2022’deki çiplerine kıyasla 10 kat daha hızlı bir performans sunuyor.
Öte yandan, Blackwell Ultra GB300 yalnızca büyük veri merkezlerine yönelik olmayacak. Nvidia, DGX Station isimli masaüstü sistemini de duyurdu. Bu cihaz, tek bir Blackwell Ultra çipi, 784GB birleşik sistem belleği ve 800 Gbps Nvidia ağ bağlantısı içeriyor. Asus, Dell ve HP gibi markalar da farklı konfigürasyonlarla bu masaüstü modelini sunmaya hazırlanıyor.
Nvidia’nın gelecek yıllara yönelik planları, Vera Rubin ve Rubin Ultra modelleriyle daha da iddialı hale geliyor. Vera Rubin, 50 petaflops FP4 işlem kapasitesine sahip olacak, bu da Blackwell Ultra’nın iki katı anlamına geliyor. Rubin Ultra ise iki Rubin GPU’nun birleşiminden oluşacak ve 100 petaflops FP4 performansı sunacak. Bununla birlikte, 1TB birleşik bellek kapasitesi sağlayarak, Blackwell Ultra’nın bellek kapasitesini neredeyse dört katına çıkaracak.
Şirketin tanıttığı en güçlü sistemlerden biri olan NVL576 Rubin Ultra rafı, 15 exaflops FP4 çıkarım ve 5 exaflops FP8 eğitim performansı sunacak. Nvidia’ya göre, bu yeni sistem, Blackwell Ultra sistemlerine kıyasla 14 kat daha yüksek performans sağlayacak.
Şirket, şimdiye kadar 11 milyar dolarlık Blackwell çipi sattığını ve 2025 yılı içinde yalnızca dört büyük müşterisinin toplamda 1,8 milyon Blackwell çipi satın aldığını açıkladı. Bu rakamlar, yapay zekâ tabanlı işlemcilerin pazardaki önemini ve Nvidia’nın bu alandaki baskınlığını gözler önüne seriyor.
Nvidia, AI donanımlarını sadece bir teknolojik yenilik olarak değil, bilişim altyapısının temel taşı olarak konumlandırıyor. Son dönemde, büyük yapay zekâ modellerinin daha az işlem gücü gerektireceği yönünde bazı tahminler yapılmıştı. Ancak Nvidia CEO’su Jensen Huang, GPU Technology Conference’ta yaptığı açıklamada, “Endüstri, geçen yıl tahmin ettiğimizin 100 katı daha fazla işlem gücüne ihtiyaç duyacak” ifadelerini kullandı.
Nvidia gelecek planlarını da paylaştı
Öte yandan, Nvidia gelecek planlarını da netleştirdi. Şirket, Vera Rubin’in ardından 2028 yılında “Feynman” mimarisini tanıtacağını duyurdu. İsmini ünlü teorik fizikçi Richard Feynman’dan alan bu yeni mimarinin detayları henüz netleşmese de, Nvidia’nın yapay zekâ pazarındaki liderliğini sürdürmek için büyük yatırımlar yapmaya devam edeceği açık.
Nvidia’nın duyurduğu yeni yapay zekâ GPU’ları, veri merkezlerinden bireysel AI geliştiricilerine kadar geniş bir kitleye hitap ediyor. Bu gelişmeler, AI alanındaki rekabeti daha da hızlandıracak gibi görünüyor.
