Alican Kiraz, Türkçe hukuk metinlerindeki olayları belirli sorular üzerinden sınıflandıran Mizan-27B-Turkish-Legal-Decision-Model modelini Hugging Face’te erişime açtı. Model, bir sohbet robotu gibi uzun yanıtlar yazmak yerine seçeneklere olasılık atıyor. Geliştiricinin yayımladığı test sonuçlarında yüzde 94,9 uyum görülüyor, ancak bu oran insan hukukçuların değerlendirmesine dayanmıyor.
Model kartı, test etiketlerini başka bir yapay zeka modelinin ürettiğini açıkça belirtiyor. Bu ayrıntı, açıklanan oranın nasıl okunacağını değiştiriyor. Rakam, modelin gerçek davalarda yüzde 94,9 doğru karar verdiği anlamına gelmiyor.
Sistem, olay özetini ve yapılandırılmış soruları birlikte alıyor. Hukuk alanı, temel mevzuat, yargı yolu, talebin durumu, süre sorunu ve karmaşıklık başlıkları için seçenekler arasındaki dağılımı gösteriyor. Dolayısıyla kullanıcı, yalnızca seçilen yanıtı değil, alternatif seçeneklere ayrılan olasılıkları da görebiliyor.
Geliştirici, daha zor örneklerdeki sonuçları da paylaşıyor. İstisnalar ve sürelerle ilgili 20 vakadaki 119 sorunun 93’ünde tam uyum sağlanıyor. Bu, yaklaşık yüzde 78,2’ye karşılık geliyor. Genel testteki oranla bu küçük ve zor kümenin sonucunu birbirinin yerine kullanmamak gerekiyor.
Paylaşılan model, uzman incelemesine yardımcı olmayı hedefliyor
Mizan’ın temeli, Qwen3.6-27B ailesine dayanıyor. Geliştirici, hukuk için uyarlanan gövdeye seçenekleri değerlendiren bir karar katmanı ekliyor. Bu yaklaşım, metin üretmek ile önceden tanımlanan seçenekleri puanlamak arasında bir ayrım kuruyor. Birinci yöntem açıklama yazabilirken, burada yayımlanan araç sınıflandırma sonuçlarına odaklanıyor.
Bununla birlikte çıktıdaki yüksek olasılık, bir hukuki sonucun kesinleştiğini göstermiyor. Model kartı, süre veya istisna içeren örneklerde insan incelemesi gerektiğini özellikle vurguluyor. Bu nedenle araç, mahkeme kararı veren ya da avukatın yerini alan bir sistem olarak sunulmuyor.
Modeli indirmek isteyenler için kullanım koşulları da önemli. Depo, CC BY-NC 4.0 lisansını taşıyor. Bu lisans ticari olmayan kullanım koşulu içerdiğinden, ağırlıkların herkese açık olması sınırsız ticari kullanım izni anlamına gelmiyor.
Yerel çalıştırma için yaklaşık 52 GB grafik belleği isteyen modelin yanında, tarayıcı üzerinden kullanılabilen bir deneme alanı da bulunuyor. Geliştirici, eğitim verisini depoyla birlikte dağıtmıyor. Eğitim özetinde 30.197 kayıt ve 165.558 soru örneği yer alıyor, geliştirici test kümesini eğitim kayıtlarından ayrı tuttuğunu belirtiyor. Haberi değerlendiren geliştiriciler için ağırlıkların erişilebilirliği, test yönteminin açıklığı ve veri paylaşımının sınırları ayrı ayrı önem taşıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
