Şirketlerde yapay zekâ ajanlarının sistem erişimi daha fazla önem kazanırken Mintive, bu ajanlara kimlik ve yetki tanımlayan altyapısı için 7 milyon dolar yatırım aldı. Girişimin açıkladığı yeni yatırım turuyla toplam finansmanı 11 milyon dolara ulaştı. Tura Cowboy Ventures liderlik etti.
Yatırımcılar arasında Coatue, Operator Collective ve Hustle Fund da bulunuyor. Okta’nın kurucularından Frederic Kerrest ile yapay zekâ alanından Jeff Dean ve Andrej Karpathy, bireysel yatırımcılar arasında yer alıyor. Finansman, yapay zekâ ajanlarının kurumsal araçlarla bağlantısını daha kontrollü kurmaya odaklanan bir dönemde geliyor.
Girişimin kurucu ekibi Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See ve Phillip Bensaid’den oluşuyor. CEO görevini üstlenen Ngiam, Coursera’nın ilk mühendisleri arasında bulunmuş, daha sonra Google Brain’de çalışmıştı. Vasudevan’ın geçmişinde de Google Brain ve TensorFlow çalışmaları yer alıyor. Bu geçmiş, şirketin model geliştirmekten ziyade ajanların çalışacağı kurumsal altyapıya odaklanmasına eşlik ediyor.
Mintive, şubatta kullanıma açılmasından bu yana 50 kurumsal müşteriye ulaştığını belirtiyor. Açıklanan müşteri örnekleri arasında Coursera, Ro, Modern Treasury ve Michigan Üniversitesi var. Bu sayı şirketin paylaştığı bilgiye dayanıyor. Yeni yatırımın açıklanması, ürünün her kurumda aynı ölçekte kullanıldığı veya tüm güvenlik sorunlarını ortadan kaldırdığı anlamına gelmiyor.
Mintive, her ajan için ayrı yetki ve izlenebilirlik sunuyor
Mintive’in ürün açıklamasına göre temel yaklaşım, her yapay zekâ ajanına ayrı bir kimlik atamak. Böylece tüm ajanların aynı kullanıcı hesabını veya geniş kapsamlı ortak bir anahtarı kullanması gerekmiyor. Yetkiler belirli araçlarla sınırlandırılabiliyor ve ihtiyaç kalmadığında tek bir ajanın erişimi geri alınabiliyor. Diğer ajanların çalışması bu işlemden ayrı tutulabiliyor.
Bunun yanında şirket, Model Context Protocol bağlantıları için bir geçit sunuyor. MCP, yapay zekâ uygulamalarının dış araçlara ve verilere bağlanmasını sağlayan bir standart. Mintive, bu bağlantıda hangi sunuculara izin verileceğini ve hangi araçların devre dışı bırakılacağını yönetmeye odaklanıyor. Bu nedenle ürünün hedefi, yalnızca bir sohbet penceresi açmaktan daha geniş.
Model geçidi ise farklı sağlayıcılara yönlendirme ve ekip bütçelerini takip etme işlevlerini bir araya getiriyor. Şirketler, çağrıların hangi kullanıcı, ajan, sunucu ve modelle ilişkili olduğunu izleyebiliyor. OpenAI ve Anthropic gibi sağlayıcılarla çalışan ekipler için bu görünürlük, maliyetle erişim denetimini aynı yerde değerlendirme olanağı sunuyor. Özelliklerin kapsamı, kurumun seçtiği kurulum ve yapılandırmaya bağlı olacak.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması
