Meta, özel olarak yapay zekâ hesaplamaları için tasarlanan hızlandırıcı çipi sınırlı ölçekli bir test dağıtımına soktu. Bu çip, genel amaçlı kullanılan Nvidia grafik işlemcilerine (GPU) kıyasla yapay zekâ görevlerinde daha verimli çalışacak şekilde geliştirildi. Güç tüketiminin daha düşük olması ve belirli AI süreçlerinde optimize edilmiş bir performans sunması beklenen bu donanımın, Meta’nın yapay zekâ operasyonlarını daha sürdürülebilir ve maliyet açısından avantajlı hâle getirmesi hedefleniyor.
Şirket, bu süreçte yarı iletken üretiminde önemli bir aşama olan “tape-out” sürecini tamamladı. Tape-out, çip tasarımının nihai hâle getirilerek üretim testlerine gönderildiği kritik bir dönüm noktası olarak kabul ediliyor. Meta, bu testlerin sonucuna göre yapay zekâ eğitimi için yeni nesil çiplerinin üretimini hızlandırmayı planlıyor.
Yeni donanım, Meta’nın özelleştirilmiş yapay zekâ çipleri serisi olan Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ailesinin bir parçası olarak geliştirildi. Bu seri, üretken yapay zekâ, içerik öneri sistemleri ve ileri düzey AI araştırmaları için optimize edilmiş çiplerden oluşuyor.
Meta, 2024 yılında MTIA serisine ait bir çipi, çıkarımsal (inference) işlemler için devreye sokmuştu. Yapay zekâ modellerinin eğitim aşamasından sonra, gerçek zamanlı tahminler yapmasını sağlayan çıkarımsal işlem süreci, sosyal medya platformlarında içerik önerilerinin belirlenmesinde kritik bir rol oynuyor. Şirket, geliştirdiği inference çipini Facebook ve Instagram’daki içerik öneri sistemlerinde kullanmaya başladı.
Reuters’a göre Meta, şimdi de AI eğitim süreçleri için geliştirdiği yeni nesil çipi devreye almayı planlıyor. Uzun vadede, bu özel çiplerin yalnızca içerik önerileriyle sınırlı kalmayıp üretken yapay zekâ projelerinde de kullanılacağı belirtiliyor. Meta’nın AI sohbet botları gibi yeni nesil dijital ürünlerinde, bu donanımın önemli bir rol oynayabileceği düşünülüyor.
Meta 2022’de milyarlarca dolarlık Nvidia GPU siparişi vermişti
Meta, yapay zekâ altyapısını güçlendirmek amacıyla 2022 yılında milyarlarca dolarlık Nvidia GPU siparişi vermişti. Ancak bu karar, şirketin daha önce geliştirdiği bir başka çıkarımsal çipin başarısız olması üzerine alınmıştı. Küçük ölçekli testlerden istenen verimi alamayan önceki çip, Meta’nın AI donanımı konusundaki hedeflerini geçici olarak sekteye uğratmıştı.
Buna rağmen şirket, kendi geliştirdiği yapay zekâ çipleri konusundaki çalışmalarını sürdürerek yeni nesil AI eğitim çipine yöneldi. Şimdi test edilen bu çip, Meta’nın uzun vadede yapay zekâ operasyonlarını kendi altyapısı üzerinden yönetme hedefinin bir parçası olarak görülüyor. Eğer testler başarılı olursa, şirketin büyük ölçekli AI projelerinde kendi özelleştirilmiş çiplerini kullanması ve harici donanım sağlayıcılara bağımlılığı önemli ölçüde azaltması mümkün olacak.
