Meta, yapay zekâ alanındaki hızını düşürmeden ilerliyor. Şirketin Llama 4 adını verdiği yeni model ailesi resmen tanıtıldı. Meta Llama 4 serisinin ilk üyeleri Scout ve Maverick, hem yazılı hem görsel içeriklerde güçlü performans vaat ediyor. Her iki model de şu anda Llama’nın internet sitesinden ve Hugging Face üzerinden indirilebiliyor.
Meta, bu modelleri sadece bağımsız olarak sunmakla kalmadı. Aynı zamanda WhatsApp, Messenger ve Instagram gibi mesajlaşma platformlarında da bu modeller entegre şekilde yer almaya başladı. Böylece kullanıcılar, günlük yazışmalarında Meta’nın yeni yapay zekâ motorlarından faydalanabiliyor. Bu entegrasyonlar, modellerin erişimini oldukça genişletmiş durumda.
Llama 4 Scout, 17 milyar aktif parametreye sahip. Meta’ya göre bu model, 16 uzman ağı üzerinden çalışıyor ve oldukça kompakt bir yapıya sahip. Kod okuma, uzun belge özetleme ya da çoklu içerik analizinde Scout oldukça pratik sonuçlar üretebiliyor. Mark Zuckerberg, bu modelin tek bir GPU ile çalışacak şekilde optimize edildiğini de özellikle vurguluyor.
Scout modelinin bağlam kapasitesi de dikkate değer. Meta, bu modelin 10 milyon token uzunluğunda içerikleri işleyebildiğini söylüyor. Bu değer, sektör ortalamalarının hayli üzerinde. Bu durum, modelin özellikle uzun ve karmaşık belgelerle çalışan kullanıcılar için önemli bir avantaj sunduğunu gösteriyor.
Maverick ise daha çok genel kullanıma hitap eden bir model olarak öne çıkıyor. 17 milyar aktif parametreye sahip olmasına rağmen, 128 uzmandan oluşan daha geniş bir yapıyla çalışıyor. Maverick’in çok dilli iletişim, görsel anlama ve mantıksal çıkarımlar gibi konularda güçlü bir performans sunduğu belirtiliyor. Bununla birlikte, sohbet odaklı uygulamalarda da dengeli bir yanıt verme becerisine sahip.
Meta, Maverick’in rakip modellere karşı üstünlük sağladığını iddia ediyor. Özellikle GPT-4o ve Gemini 2.0 gibi modellerle yapılan testlerde Maverick’in kod yazımı, bağlam takibi ve görsel analizde daha başarılı olduğu kaydediliyor. DeepSeek v3.1 ile yapılan kıyaslamalarda da benzer sonuçlara ulaşıldığı ifade ediliyor. Bu da Maverick’i, günlük kullanım dışında teknik alanlar için de geçerli bir seçenek haline getiriyor.
Şirketin bir sonraki adımı ise daha iddialı. Llama 4 Behemoth adlı modelin eğitimi hâlen sürüyor. Meta, bu modelin 288 milyar aktif parametreye sahip olacağını ve piyasadaki en yüksek performanslı temel model olacağını söylüyor. Zuckerberg, bu modelin şimdiye kadar geliştirilen en güçlü dil modeli olacağına inanıyor.
Behemoth henüz tamamlanmamış olsa da, yakın zamanda tanıtılacağı kesinleşmiş durumda. Bununla birlikte, Llama 4 Reasoning adı verilen bir diğer modelin de mayıs ayı içinde açıklanması bekleniyor. Bu modelin özellikle akıl yürütme ve mantıksal karar alma yeteneklerinde yüksek performans göstereceği ifade ediliyor. Meta’nın bu iki modeliyle Llama 4 serisini dört ana model üzerinden şekillendirmeyi planladığı anlaşılıyor.
Gözler şimdi Meta’nın LlamaCon etkinliğine çevrilmiş durumda. Şirket, bu etkinlikte Behemoth ve Reasoning modellerine dair daha kapsamlı teknik bilgiler paylaşmayı hedefliyor. Özellikle yapay zekâ geliştiricileri için bu etkinlik önemli bir referans noktası olacak gibi görünüyor. Meta’nın geliştirdiği modellerin sektörde nasıl konumlanacağını bu etkinlikteki açıklamalar belirleyecek.
Meta Llama 4 serisiyle yeni bir aşamaya geçiyor
Llama 4 serisi, Meta’nın yapay zekâ yatırımlarında yeni bir aşamayı temsil ediyor. Scout ve Maverick modelleri, erişilebilirlik ve performans dengesini yakalamış durumda. Behemoth ve Reasoning modelleri ise daha ileri seviye kullanım alanlarına odaklanacak gibi görünüyor. Tüm bunların yanında, Meta’nın bu alandaki rekabeti şekillendiren aktörlerden biri olmayı sürdürdüğü rahatlıkla söylenebilir.
