Thinking Machines Lab, kodlama ve kurumsal iş akışlarına odaklanan Inkling 2 Small modelini Tinker üzerinden erişime açtı. Thinking Machines ekibiyle gündeme gelen şirketin 5 Kasım tarihli duyurusuna göre model, toplam 594 milyar parametre içeriyor ancak işlem sırasında 17 milyarını etkinleştiriyor. Görsel girdi desteği de yeni neslin yetenekleri arasında.
Bu yapı, Mixture-of-Experts olarak adlandırılan uzman karışımı mimarisine dayanıyor. Her istekte bütün parametreleri çalıştırmak yerine ilgili bölümler devreye giriyor. Böylece modelin toplam parametre sayısıyla tek bir işlemde kullandığı hesaplama birbirinden ayrılıyor. Small adının bulunması da modelin bütünüyle küçük olduğu anlamına gelmiyor.
Inkling 2 Small, 5 Kasım’daki ilk duyurusunda kapalı ağırlıklarla sunulmuştu. Thinking Machines Lab, 12 Kasım tarihli güncellemesinde ağırlıkların indirmeye açıldığını duyurdu. Model, şirketin resmî Hugging Face sayfasında Apache 2.0 lisansıyla yayımlanıyor. Böylece ilk duyuruda güvenlik değerlendirmeleri sonrasına bırakılan ağırlık paylaşımı gerçekleşmiş oldu.
Tinker tarafında geliştiriciler modeli deneyebiliyor, örnek çıktılar alabiliyor ve kendi kullanım senaryolarına yönelik ince ayar yapabiliyor. Ağırlıkların yayımlanmasıyla modeli uygun donanım üzerinde yerel olarak çalıştırmak da mümkün hâle geldi. Resmî model kartında NVFP4 sürümü için en az 500 GB, MXFP8 sürümü için en az 800 GB toplam GPU belleği gerektiği belirtiliyor.
Görsel girdi desteği, modelin yalnızca metin veya kaynak koduyla sınırlı kalmamasını sağlıyor. Örneğin hazırlanan bir web arayüzünün görüntüsünü inceleyip sonraki düzenlemeye bu görsel geri bildirimi katabiliyor. Thinking Machines, web siteleri, oyunlar ve üç boyutlu tasarımlar üzerinde bu tür örnekler gösteriyor. Bunlar şirketin sunduğu uygulama örnekleri, her görevin aynı başarıyla tamamlanacağını göstermiyor.
Yazılım geliştirme tarafındaki eğitimde uzun süreli kodlama görevlerinden ve pekiştirmeli öğrenmeden yararlanılıyor. Amaç yalnızca ilk kod parçasını üretmek değil, değişiklikleri kontrol ederek işi devam ettirebilmek. Bu yaklaşım, birkaç satırlık yanıtla tamamlanmayan mühendislik işlerini hedefliyor. Özellikle kendi verisiyle model uyarlamak isteyen geliştiriciler için ince ayar ile hazır kullanım arasındaki fark önem taşıyor. Bu iki kullanım, aynı başlangıç modelinden farklı sonuçlar üretebiliyor.
Öte yandan Inkling 2 Small ses girdisini desteklemiyor. Sesli bir uygulama kurmak isteyen ekiplerin bu aşamayı başka bir bileşenle çözmesi gerekiyor. Kurumsal verilerinizdeki davranışını değerlendirmek için de Tinker’daki denemeleri, açıklanan örneklerden ayrı ölçebilirsiniz.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
