Huawei, HUAWEI CONNECT 2026 kapsamında tanıttığı yeni UnifiedBus bağlantı mimarisi ile büyük ölçekli yapay zeka altyapılarında işlemci, bellek, depolama ve ağ bileşenlerini daha sıkı biçimde bir araya getiriyor. Şirket, bu altyapının bir milyon NPU’ya kadar büyüyebilen SuperCluster sistemlerini desteklemesini hedefliyor. UnifiedBus özellikle büyük modellerin eğitimi ve çıkarım işlemlerinde veri aktarımından kaynaklanan darboğazları azaltmayı amaçlıyor ve Huawei’nin SuperPoD stratejisinin temel bağlantı teknolojisini oluşturuyor.
Huawei, UnifiedBus ile bugün farklı bağlantı protokollerinin üstlendiği işleri tek protokol ve ortak bellek semantiği altında topluyor. Şirketin açıkladığı verilere göre teknoloji, bağlantı bant genişliğini saniyede yüzlerce GB seviyesinden saniyede TB seviyesine çıkarırken gidiş dönüş gecikmesini 7 mikrosaniyeden 2 mikrosaniyeye indiriyor. Aynı yapı CPU, NPU, bellek ve SSD birimlerini doğrudan birbirine bağlıyor, böylece bileşenler merkezi bir aracıya ihtiyaç duymadan eşler arası veri erişimi kuruyor. Huawei ayrıca SuperPoD içinde küresel bellek adreslemesini aynı mimarinin parçası hâline getiriyor.
Kabinetler arasındaki bağlantıda Huawei, UnifiedBus LinkDevice üzerinden 176 bağlantı noktası sunuyor ve her bağlantı noktasında 1,6 Tbit/sn bant genişliğine ulaşıyor. Böylece cihaz toplam 280 Tbit/sn tamamen optik bağlantı kapasitesi sağlıyor. Daha büyük kümelerde görev alan UnifiedBus UBG anahtarı ise 1.024 bağlantıya kadar fan-out kapasitesiyle ölçeği daha da yukarı taşıyor. Bu donanım Huawei’nin tek kabinetten başlayıp bir milyon NPU içeren kümelere kadar aynı bağlantı yaklaşımını kullanmasına imkân veriyor.
UnifiedBus aslında daha geniş kapsamlı Peerium Computing Architecture yaklaşımının kritik parçalarından birini oluşturuyor. Huawei, Peerium ile iç içe paralel işlem, birleşik bellek adresleme ve eşler arası bağlantı yöntemlerini kullanarak çok sayıda işlemciyi tek bir büyük bilgisayar gibi çalıştırmayı amaçlıyor. UnifiedBus burada CPU, NPU, bellek, SSD, ağ arabirimleri ve anahtarlar arasındaki yüksek hızlı veri yolunu sağlıyor. Şirket Atlas 950 SuperPoD ve SuperPoD tabanlı SuperCluster sistemlerinde bu yaklaşımı kullanmaya başladı, NPO teknolojisini kullanan Atlas 960 sistemini de test ediyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Huawei, Nvidia’ya karşı yeni AI çipini beklenenden erken çıkaracak
Microsoft yöneticisi yapay zekâ veri kullanımını ‘emek hırsızlığı’ diye nitelendirmiş
Google ve BM yapay zekânın veri sorununa el atıyor
Shadowx yapay zekaya giden kurumsal veriyi dışarı çıkmadan maskeliyor
OpenAI, Google ve Anthropic yapay zekâ güvenliğinde birlikte hareket ediyor
UnifiedBus yapay zeka altyapısındaki darboğaza odaklanıyor
Huawei’nin yeni mimarisi yalnızca ham işlem gücünü artırmaya odaklanmıyor, şirket bellek ve depolama tarafını da aynı veri yolu üzerinden sisteme bağlıyor. Bunun somut örneklerinden biri OceanStor M900 oldu. Sistem UnifiedBus üzerinden NPU’lar ile SSD’ler arasında tek atlamalı erişim kurarken KV cache için küme genelinde 64 PB kapasite sağlayabiliyor. Huawei, bu yapıyla özellikle uzun bağlam kullanan ve arka arkaya çok sayıda işlem yürüten yapay zeka ajanlarının çıkarım sırasında karşılaştığı bellek kapasitesi sorununu azaltmayı hedefliyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Bu yaklaşımın ölçek tarafındaki karşılığını Atlas ve TaiShan sistemlerinde görüyoruz. Huawei, tamamen optik UnifiedBus bağlantısını kullanan TaiShan 950 SuperPoD’un 4.096 NPU’ya kadar destek sunduğunu ve 256 TB’a kadar birleşik bellek havuzu oluşturduğunu açıklıyor. Atlas 960E SuperPoD ise NPO bağlantı teknolojisini kullanıyor ve şirket bu sistemi 10 trilyon parametre seviyesindeki modellerin eğitim ve çıkarım işlemlerini hızlandıracak şekilde konumlandırıyor. Huawei’nin 2025’te duyurduğu Atlas 950 ve Atlas 960 SuperPoD sistemleri sırasıyla 8.192 ve 15.488 Ascend NPU ölçeğine ulaşmıştı.
Huawei UnifiedBus ekosistemini buluta da taşıyor
Huawei, UnifiedBus altyapısını veri merkezi donanımıyla sınırlamıyor. Şirketin AI Cluster Service hizmeti 100 binden fazla hızlandırıcı içeren kümeleri destekliyor ve 1.000 kartlık yapılandırmada saniyede 5 milyon token seviyesine kadar çıkıyor. Huawei Cloud ayrıca 18 Eylül’de yeni AI Cluster Service sürümünü küresel olarak kullanıma sunduğunu açıkladı. Böylece şirket UnifiedBus mimarisini SuperPoD donanımından bulut servislerine kadar uzanan ortak bir yapay zeka altyapısının merkezine yerleştiriyor.
Aslına bakarsanız UnifiedBus’ın asıl önemi tek başına daha hızlı bir bağlantı standardı sunmasından çok, Huawei’nin işlem, bellek, depolama ve ağ kaynaklarını aynı mimari altında ölçeklendirme planında yatıyor. Şirket önümüzdeki dönemde Ascend 960DT’yi 2027’nin ilk çeyreğinde, Ascend 960PR’yi ise 2027’nin üçüncü çeyreğinde sunmayı planlıyor. Ascend 970 ve Ascend 980 de sırasıyla 2028 ve 2029 yol haritasında yer alıyor. Bu nedenle UnifiedBus, Huawei’nin mevcut yapay zeka sistemlerini hızlandıran bir bağlantı teknolojisinin ötesinde, gelecek Ascend kuşaklarını yüz binlerce ve sonunda bir milyon NPU ölçeğinde bir araya getirecek altyapının temel parçalarından biri hâline geliyor.
