d-Matrix, 10 Eylül’de duyurduğu iş birliğiyle yeni nesil Raptor yapay zeka çıkarım çiplerini NVIDIA’nın NVLink Fusion bağlantısı ve MGX sunucu altyapısıyla bir araya getireceğini açıkladı. Şirket, ilk sistemler için 2027’nin son çeyreğini hedeflerken NVIDIA GPU’larıyla kendi işlemcileri arasında farklı görevler dağıtmayı planlıyor. Bu yaklaşım, sohbet uygulamalarından sesli asistanlara kadar kullanıcının yanıt beklediği hizmetlerde gecikmeyi azaltmayı amaçlıyor; duyuru henüz satışa çıkan bir ürünü anlatmıyor.
Raptor yol haritası, büyük dil modellerinin çalışmasındaki iki aşamayı birbirinden ayırıyor. NVIDIA GPU’ları, kullanıcının gönderdiği metni ve bağlamı işleyen ilk aşamayı üstlenecek. Raptor ise modelin yanıtını adım adım oluşturduğu üretim aşamasına odaklanacak. Böylece şirketler, aynı isteğin bütün hesaplamalarını tek donanım türüne yüklemek yerine farklı işlemcilerin güçlü yanlarından yararlanmayı ve iş bölümünü sunucu düzeyinde kurmayı hedefliyor.
NVLink Fusion bağlantısı, bu iş bölümünü ortak bir sunucu kabini içinde kurmanın temelini oluşturuyor. NVIDIA’nın MGX yaklaşımı, işlemcilerle birlikte güç, soğutma ve fiziksel yerleşim bileşenlerini de ortak altyapıya taşıyor. Raptor sistemleri bu çerçevede NVIDIA’nın Vera Rubin NVL72 sistemleriyle birlikte çalışabilecek. Veri merkezi işletmecileri açısından planın somut karşılığı, farklı hızlandırıcıları birbirinden tamamen ayrı donanım adaları hâlinde kurma ihtiyacını azaltmak oluyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
RTX 5090 üretimi için yeni iddia geldi, Nvidia henüz doğrulamadı
Yandex’in üç veri merkezi saldırılardan etkilendi, Vladimir tesisi tamamen kapandı
Silikon Vadisi Trump’ın yapay zekâ için seçtiği yeni ismi benimsemeye başladı
Modern Warfare 4’ün DMZ modu, operatör gelişimini ve üs yönetimini birleştiriyor
Huawei, Honor’dan sonra yeni bir telefon markası hazırlıyor
Raptor’un bellek tasarımı da bu hedefe hizmet ediyor. d-Matrix, üç boyutlu DRAM yaklaşımında bellek katmanını hesaplama katmanının üzerine yerleştiriyor. Şirket, hâlihazırdaki Corsair tasarımında kullandığı SRAM yaklaşımını daha yüksek kapasite sağlayan DRAM ile genişletmeyi amaçlıyor. Burada belirleyici nokta yalnızca toplam bellek miktarı olmuyor; verinin bellekten hesaplama birimine hangi gecikmeyle ve ne kadar enerji harcayarak ulaştığı da tasarımın merkezinde bulunuyor.
Bellek tasarımı ve sunucu bağlantısı aynı hedefe yöneliyor
Şirketin mart ayında anlattığı mimari çalışması, büyük modellerde kapasite ile hızlı veri erişimini birlikte ele alıyor. d-Matrix, bellek ve hesaplama katmanlarını yakınlaştırarak veri taşımanın oluşturduğu yükü azaltmaya çalışıyor. Pavehawk test çipi, bu yaklaşımı doğrulamak için yürüttüğü çalışmaların bir parçasını oluşturuyor. Raptor ise aynı teknik yönelimi sonraki ürün nesline taşıyor; dolayısıyla eylüldeki NVIDIA anlaşması, daha önce başlayan bellek geliştirme çalışmasına sunucu bağlantısını ekliyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Takvim tarafında 2026 sonu ile 2027 sonunu ayırmak gerekiyor. d-Matrix, Raptor tasarımını üretime hazırlayan son tasarım aşamasını 2026 bitmeden tamamlamayı hedefliyor. NVIDIA MGX kabinlerine entegre ilk Raptor sistemleri içinse 2027’nin dördüncü çeyreğini işaret ediyor. Anlaşmanın mali koşulları kamuoyuyla paylaşım kapsamına girmiyor; bu nedenle ortaklığın duyurusu tek başına sipariş miktarı veya ticari gelir hakkında bir rakam vermiyor.
Bir yapay zeka uygulamasında sorunuza yanıt beklerken, bu altyapı tercihlerinin etkisini ancak hizmet devreye girdikten sonra görebilirsiniz. Ortaklık, özellikle etkileşimli kodlama araçları, sohbet uygulamaları ve sesli ajanlar için daha düşük gecikme hedefliyor. Bununla birlikte şirketler bu duyuruda son kullanıcıya yönelik karşılaştırmalı bir performans sonucu sunmuyor. Şimdilik doğrulanabilir gelişme, Raptor’un NVIDIA bağlantı ve sunucu ekosistemine katılması ve tarafların bu entegrasyon için somut bir takvim açıklaması oluyor.
