ChatGPT görsel üretim aracı, kullanıcıların ilgisiyle sınırları zorladı. OpenAI, yoğun talep karşısında altyapının daha fazla zorlanmaması için geçici bir kısıtlama getirdi. Şirketin CEO’su Sam Altman, X üzerinden yaptığı açıklamada GPU’ların “eridiğini” söyledi. Görsellerin beğenilmesi memnuniyet yaratsa da, sistemsel dayanıklılık sınırlarına ulaşılmış durumda.
Görsel oluşturma özelliği özellikle GPT-4o ile birlikte daha etkileyici hale geldi. Gerçekçilik düzeyi artarken, metinleri görsellere doğru şekilde yerleştirme gibi zorluklar da büyük ölçüde aşıldı. Buna rağmen, teknik altyapının bu gelişmiş üretim kapasitesine yeterince hızlı adapte olamadığı görülüyor. Kullanıcıların yoğun ilgisi, sistemin dengesini geçici olarak bozdu.
OpenAI, bu durumu hafifletmek adına bazı tedbirler almaya başladı. Özellikle ücretsiz kullanıcılar için planlanan görsel üretim kapasitesi ertelendi. Buna ek olarak, yakın zamanda bu kullanıcıların günde en fazla üç görsel oluşturabileceği açıklandı. Şirket bu sınırlamayı, sistemi stabilize etmek adına geçici tutmayı planlıyor.
GPT-4o modeliyle gelen yeni görsel üretim özelliği, önceki modellere kıyasla belirgin farklar sunuyor. Üretilen görsellerin kalitesi yalnızca daha yüksek çözünürlükle sınırlı değil, sahne kurguları da daha tutarlı hale getirildi. Bu teknolojik gelişmeler, kullanıcıların ilgisini kat kat artırdı. Tüm bunların yanında, bu gelişmiş sistem yüksek donanım ihtiyacı doğurdu.
Ne var ki, artan taleple birlikte gelen bu donanımsal baskı, yalnızca yazılım iyileştirmeleriyle çözülemiyor. OpenAI’nin GPU’ları şu an yüksek yoğunlukla çalışıyor ve bu da bazı hizmetleri geçici olarak yavaşlatıyor. Görsel üretimi, sesli yanıtlar ve canlı etkileşim gibi özelliklerde bu nedenle sınırlamalar yapılıyor. Sistemsel dengeyi sağlamak şu an şirketin öncelikli hedefi konumunda.
ChatGPT görsel üretim aracına getirilen kısıtlamalar kalıcı değil
Altman, yapılan kısıtlamaların kalıcı olmadığını belirtiyor. Yine de kısa vadede bu tür sınırlamalarla karşılaşmak mümkün görünüyor. Çünkü talep tahmin edilenden çok daha yüksek düzeye ulaştı. Altyapının bu talebe yetişmesi zaman alabilir.
Şirketin altyapı geliştirme çalışmaları hâlâ sürüyor. GPU verimliliğini artırmaya ve enerji kullanımını optimize etmeye yönelik adımlar atılıyor. Fakat bu çabaların sonuç vermesi biraz zaman alacak gibi duruyor. O zamana kadar geçici sınırlamalar, sistemin ayakta kalmasını sağlayacak.
Tüm bu gelişmeler, yapay zekâ tabanlı içerik üretiminin sadece yazılım yetenekleriyle sınırlı olmadığını bir kez daha gösteriyor. Teknik donanım, bu sistemlerin başarısında en az algoritmalar kadar belirleyici hale geliyor. Bu nedenle yapay zekâ hizmetlerinin ölçeklenebilirliği, donanımsal kapasiteye sıkı sıkıya bağlı. OpenAI, bu dengeyi yeniden kurana kadar kullanıcıların sabırlı olması bekleniyor.
